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繪圖處理器（GPU）輝達（Nvidia）執行長黃仁勳表示，摩爾定律終結後，人工智慧（AI）將持續推動科技往前創新。他預期，AI營收占比未來12個月將從「微不足道」（tiny, tiny, tiny）成長到「相當龐大」（quite large）。
法人看好，隨著AI應用百花齊放， 將為晶片與伺服器產業帶來龐大商機，台積電（2330）（2330）、鴻海、廣達、緯穎等相關供應鏈都將受惠。
黃仁勳22日說，「加速運算和AI已到來」，但摩爾定律的「基本動能已經告終」。他認為，雖然半導體業者長期以來都能以每五年提高效能十倍的軌跡前進，但現在不再如此，他相信AI的力量能驅動強大的效能成長。
摩爾定律是指一顆晶片內的電晶體數量每24個月將約成長一倍，黃仁勳之前宣稱「摩爾定律已死」，表示相同成本的晶片效能每18個月倍增「已是過去式」，但英特爾執行長基辛格等業界大咖仍認為摩爾定律依然「活得很好」。
在基礎設施部分，黃仁勳說，雲端服務供應商（也就是超大規模客戶）正面臨挑戰，因為AI模型規模預估每年將擴增十倍，這些模型需要大量伺服器效能，「資料中心，就像世界各地的所有資料中心，都為摩爾定律終結所苦，所以輝達的加速運算解決方案幫助它們只要用一些繪圖處理器（GPU），完成過去要用上萬顆中央處理器（CPU）才能處理的工作」。
黃仁勳也解釋AI產業已經歷好幾個發展階段，第一個時代是發展晶片、軟體資料庫、以及AI必需的系統。第二階段包含影像和語言辨識等感知的突破，目前這波浪潮正在建立智慧能力，例如說明目前世界情勢的理由，最後一個階段將是AI軟體與實體世界整合在一起，完成工廠自動化等工作。
而且，還有生成式AI。黃仁勳21日已公開表態：「生成式AI已觸發科技的轉捩點」，將提高輝達晶片的需求。他說，生成式AI目前占輝達過去一年營收的比率「微不足道」，但他預測這個趨勢將帶動相關營收的占比在未來12個月擴增至「相當龐大」，至於有多龐大，「現在還很難說」。
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