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人工智慧正帶來的科學新革命

人類有史以來第一次用人工智慧AI模型搜索了數百萬種化合物樣本後的一個突破。 在這次的深度學習訓練中,模型找出了化學結構與細菌可以怎麼被破壞之間的聯繫。 路透
人類有史以來第一次用人工智慧AI模型搜索了數百萬種化合物樣本後的一個突破。 在這次的深度學習訓練中,模型找出了化學結構與細菌可以怎麼被破壞之間的聯繫。 路透

本文共3069字

專欄作家 丁學文

2019 年的麻省理工學院 MIT的科學家James Collins和團隊完成了現代醫學上的一個成就,他們先發現了一種新的抗生素Halicin。 然後另一個團隊又發現了松柏素。 但引起科學界注目的不是這兩個抗生素功效,而是他們發現的方法。

這是人類有史以來第一次用人工智慧AI模型搜索了數百萬種化合物樣本後的一個突破。 在這次的深度學習訓練中,模型找出了化學結構與細菌可以怎麼被破壞之間的聯繫。麻省理工學院計算機科學家 Regina Barzilay 表示,如果發現新藥就像大海撈針一樣,那麼人工智慧就像一個靈敏的金屬探測器一樣,讓候選藥物可以一下子從實驗室跳躍完成臨床需要的多年時間。人工智慧證明了它可以加速耗時費日的試錯部分,並化不可能為可能。 有了人工智慧的運用,科學家們提出的對話類型將與我們今天看見的截然不同。

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現任金庫資本管理合夥人暨泰國石油電動車子公司 CEO(Aionex Co.)。台大經濟系畢,美國康乃爾大學財務金融碩士,過去二十年致力於電動出行(e-Mobility)包括電動車、能源和出行產業的基金平台搭建。在台灣,協助諸如光陽工業、正崴與中興電工、台灣大車隊等國內大型企業的出海與轉型;在海外,則以資本運作模式協助東南亞泰國、印尼與中國長三角區域的產業升級與佈局。目前旗下管理6支、總規模超過百億的產業私募基金,已經成功與新加坡Grab、美國哈雷、泰國石油、浙江省金控、江蘇常州金控、上海創投等政府機構組成合資公司進行產業的整合及運作。

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