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當 AI 造假成本趨近於零、AI 犯罪如影隨形,法律發展能否趕上科技?

【 AI 社會新挑戰】專題報導,解析 AI 時代的機會與威脅!



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AI圈告白 新創夢起動 挑戰重重

本文共803字

經濟日報 記者王郁倫/專題報導

奇享智能(FindBillion)創辦人王淳恆離開聯發科工程師工作後,展開連續創業,在AI圈,他已有五年創業經驗,先是參與醫療AI新創,現在又創業財經AI公司,以他擅長的人工智慧技術解題。

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他分享在台灣以AI科技創業,不同領域會有不同挑戰,AI醫療新創挑戰是:資料取得不易、健保環境下欠缺商業模式,財經AI新創面臨金融法規規範,他坦言,現在還在AI創業路上掙扎前進。

王淳恆第一個創業主題智慧醫療,是希望打造一個自動訓練AI模型,讓不同科別醫生可以自己訓練AI工具,比方判讀醫學圖像,「電腦斷層影像一百多張,醫生看多久就決定診斷的品質,AI可以幫忙。」

這家醫療AI新創能做到只需數十張至100張醫學影像,半個小時左右就能訓練出一個準確度90%以上的AI模型。

即便AI模型效能佳,但是團隊主要收入是醫院委託研究經費,王淳恆體會到,台灣醫療說是一個產業,其實更偏向福利政策,醫院預算多來自健保,在健保預算總額制度下,儘管醫生對用AI工具接受高,但工具的「買家是誰」卻是大問題,醫療創業另一個挑戰是資料取得不易,都在醫院手裡。

王淳恆三年前自行創業奇享智能,利用他長期研究投資知識,以機器學習過濾分析多種財經數據,加入總經指標如利率及原物料報價,搭配上市櫃公司公開財報數據,模擬投資打造自動化分析工具。

台灣的《投顧法》規範投顧執照登記資本額2,000萬元起跳,且要具有分析師執照才能推薦個股,故他目前推出的線上收費會員服務是提供深度資料分析內容,導致平台客源比較窄。

王淳恆指出,美國投顧管理相對彈性,不同資本額等級,能做不同業務,對創業者來說相對容易入門。他現在計畫從B2C模式轉向B2B,跟銀行洽談合作。

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