本文共671字
AI在農業的運用研究越來越多且廣，中國農業科學院深圳農業基因組研究所團隊運用AI進行葡萄育種，研究結果顯示，將大幅縮短葡萄育種周期，且對葡萄農藝性狀的預測準確度高達85%。相比傳統方法，育種效率可提高400%。
澎湃新聞報導，《自然·遺傳學（Nature Genetics）》4日發表了中國農業科學院深圳農業基因組研究所（嶺南現代農業科學與技術廣東省實驗室深圳分中心）周永鋒團隊利用AI進行葡萄育種的最新研究成果。
據了解，在該項研究中，周永鋒團隊引入了機器學習算法，通過構建預測模型，根據評分進行早期個體的農藝性狀預測和選擇，從而指導、優化育種策略。該研究有望實現葡萄的精準設計育種，加速葡萄品種創新，並為其他多年生作物育種提供方法參考。
通過該模型，育種家可以快速準確地評估大量育種材料的遺傳潛力，從而更好地選擇優良品種。該技術將提高葡萄育種效率，加速葡萄新種質的創制，革新葡萄育種策略。
目前，該項目相關研究成果已申請獲批國家發明專利6項，已申請國際專利1項。且該研究被列入國家重點研發計劃、並取得國家優秀青年科學基金（海外）、國家自然科學基金、中央政府引導地方科技發展專項資金項目支持。
近年，大陸多地正將AI引入農業，安徽師範大學計算機與信息學院「草影無蹤」團隊嘗試用青年科技力量助力高效除草。該團隊歷時5年，深入走訪8家農業企業，通過建模進而研發一款小型激光除草機。
而該趨勢獲得大陸官方支持，大陸農業農村部此前發布大力發展智慧農業的指導意見，其中指出，加快技術裝備研發攻關。深入推進人工智能大模型、大數據分析等技術在農業農村領域融合應用等。
※ 歡迎用「轉貼」或「分享」的方式轉傳文章連結；未經授權，請勿複製轉貼文章內容
留言