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AI 來助陣 降低獲客成本

本文共1537字

經濟日報 陳啟元

生成式AI 有助降低獲客成本隨著數位行銷環境的不斷變遷,企業的獲客成本(CAC)正面臨著前所未有的挑戰。從技術進步到消費者行為的變化,以及社群媒體和數據隱私法規的加強,這些因素都推動了獲客成本的上升。未來幾年內,這一增長趨勢預計將持續並對不同行業產生深遠影響。

以下從數個面向探討未來獲客成本的增長趨勢及影響因素:一、獲客成本的增長幅度:根據市場研究,不同行業的獲客成本將會持續增長,特別是在金融服務、房地產和醫療保健等高價值行業。某些行業的獲客成本年增長率預計將達到10%至20%(資料來源CMO.band)。這些行業因其產品和服務的高價值及銷售周期較長,導致需要投入更多的資源來吸引潛在客戶。

獲客成本增長趨勢及影響因素
獲客成本增長趨勢及影響因素

二、 付費與自然流量管道的對比:數位行銷中,付費廣告平台(如 Meta和Google Ads)長期以來是企業的重要獲客管道。然而這些平台的廣告成本隨著需求增加而持續上升。2024年的數據顯示,儘管Meta和Google Ads的成本有所下降(分別下降3%和2%),平均獲客成本依然處於高位;另外與自然流量管道相比,付費廣告平台的投資回報率(ROI)仍較低。相比之下,SEO和非付費社交媒體平台等自然流量行銷管道的長期回報率更為顯著。

三、資料隱私與技術挑戰:資料隱私法規的加強以及第三方數據的逐步淘汰,讓企業在獲客過程中面臨更多挑戰。品牌必須更多依賴第一方資料進行行銷活動,以彌補第三方數據減少帶來的不足。

四、短影音的影響:短影音平台已成為品牌吸引新客戶的熱門工具。隨著這些平台的用戶群體不斷增長,品牌通過短影音進行行銷的需求也在增加。這導致廣告成本上升,特別是在熱門平台上,品牌競爭愈來愈激烈。此外,短影音內容的創作和維護成本也增加。企業需要不斷創建新穎且具吸引力的內容來保持消費者注意力,使行銷團隊需要更多的資源來進行創作和推廣。

面對不斷上升的獲客成本,企業需要採取多方面的策略來應對,運用蓬勃發展的生成式AI 應用來分攤獲客成本上升壓力,這也是當前市場關注的趨勢。

商研院研究發現,生成式AI可幫助解決CAC問題的方法:一、自動化內容創作:生成式AI可自動生成高品質的行銷內容,如部落格文章、社群媒體貼文和廣告文案。相關工具如Jasper、Copy.ai、Writesonic等AI文案工具,這些平台可以自動生成行銷文案、部落格和社群媒體內容。

二、個人化行銷:AI可根據用戶行為數據,自動生成個人化的行銷建議和內容。相關工具如Dynamic Yield能根據用戶的瀏覽行為生成個人化推薦, Persado則是利用生成式AI生成個性化的電子郵件、廣告和SMS訊息,根據消費者的情感反應調整語氣和信息。

三、自動化客戶互動:生成式AI可以通過聊天機器人、自動化客服系統等方式,提供即時且高效的客戶互動。相關工具如IntercomI的聊天機器人,幫助企業自動回應客戶查詢。另外Drift提供AI聊天工具與網站訪客進行互動,收集潛在客戶資訊並推動轉化過程。

四、行銷數據分析:生成式 AI 也能幫助企業更精確分析市場趨勢和消費者行為。相關工具如HubSpot使用AI進行數據分析,幫助企業預測客戶行為,並根據預測結果自動化行銷流程。

這幾個類型的應用不僅能降低創作和數據管理成本,還能通過提高行銷活動的精準度和效率來減少獲客成本的增長壓力。

未來的獲客成本將持續上升,主因廣告競爭加劇、數據隱私法規的加強以及消費者行為變化所共同驅動。生成式AI的應用將是解決問題的關鍵工具,通過自動化內容創作、個性化行銷和精準的數據分析來降低成本。企業應積極採取策略,導入更多生成式AI應用來應對挑戰。只有能靈活應對挑戰的企業,才能脫穎而出並保持長期的市場優勢。

(作者是商業發展研究院國際數位商業研究所研究員)

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