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用 AI 核貸輕量沙盒首例 方便財務小白借錢 最快月底前上路

輕量沙盒首案將在8月問世。金管會昨(8)日宣布,擬核准玉山銀行申請試辦用AI、大數據分析等「財務模型」做信貸、辦卡的核貸標準,以取代傳統財力證明,玉山銀將試辦半年、總曝險量5億元,最快8月底前上路。 圖/聯合報系資料照片
輕量沙盒首案將在8月問世。金管會昨(8)日宣布,擬核准玉山銀行申請試辦用AI、大數據分析等「財務模型」做信貸、辦卡的核貸標準,以取代傳統財力證明,玉山銀將試辦半年、總曝險量5億元,最快8月底前上路。 圖/聯合報系資料照片

本文共947字

經濟日報 記者廖珮君、楊筱筠/台北報導

輕量沙盒首案將在8月問世。金管會昨(8)日宣布,擬核准玉山銀行申請試辦用AI、大數據分析等「財務模型」做信貸、辦卡的核貸標準,以取代傳統財力證明,玉山銀將試辦半年、總曝險量5億元,最快8月底前上路。

受惠最大者將是如網紅或平台經濟業者,又或是只拿現金袋的小商家員工等財務小白,這類有收入、卻較難提出財力證明的族群,未來都能向銀行順利借錢和辦卡,達到普惠金融。

一旦玉山銀試辦成功,金管會擬修改相關函令,將「財務模型」等替代的另類資訊納入核貸標準中,讓各銀行可一體適用。這也是金管會主委彭金隆上任後宣示擴大金融業試辦範圍的「輕量沙盒」首案。

依現行規定,各銀行核貸個人小額信貸額度,以客戶月收入22倍為上限(簡稱DBR 22倍),例如客戶月收入3萬元,最高核貸是66萬元,這是當時因應卡債風暴下的產物。

隨AI、大數據分析等金融科技發展,玉山銀在2020年就開始構思,以大數據分析2018年至2020年玉山銀既有貸款戶資料,去建構財務模型,當承作拿不出財力證明的新客戶時,能核貸多少額度。

據了解,玉山銀這套「財務模型」經過不斷校正,又赴銀行局做兩次簡報後,終得到銀行局初步認可,如試算出來月收入乘上一定「保守」倍數,核貸監控指標不能超過22倍,並每年檢視資產品質狀況,一旦超乎預期將會再檢討財務模型。

外界擔心,若各銀行都蜂擁以「財務模型」來替代DBR 22倍,那該22倍鐵律是否名存實亡?是否恐導致更多「山道猴子」?

銀行局長莊琇媛再三強調「DBR 22倍不會取消,銀行也沒有要取代22倍,也不是以後借錢都不用提供財力證明」。該試辦案僅是針對有收入、卻無法提出薪資證明者的另一種核貸評估標準,與有財力證明的族群是分開的。

她說,銀行對有收入卻無法提出證明的核貸標準,會比22倍低很多,但當初這些客戶是在銀行借不到錢的,若銀行可透過財務模型,讓這些客戶回到銀行體系內,可由銀行做風險控管。

例如該銀行就發現分行旁邊的一家傳統刻印章的小商家,都是用現金袋發薪給員工,薪水證明不明確,若依現行規定,這些員工是無法跟銀行借錢的。

莊琇媛說,金管會公布此模式,是宣示願意接受這樣「類月收入」評估方式的試辦案件,鼓勵金融業者可依此案例做加速創新,業者可運用新科技做創新。據了解,除玉山銀外,也還有另一家民營銀行也正躍躍欲試。

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