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因應缺工、缺才危機 AI助陣...避免專業技術流失

本文共534字

經濟日報 記者吳康瑋╱台北報導

製造業在全球市場的激烈競爭之下,被迫迎接許多難以想像的挑戰,包括技術流失、人才外移、長短鏈增生等難題接連發生,根據國際研究機構Gartner指出,未來製造業普遍都將啟動智慧製造,而市場上IoT裝置約有80%都會採用AI技術,這意味著企業不單僅透過IoT獲取機台╱產線資料,並且更期望進一步透過AI對資料判讀與分析的能力減輕人員負擔。

工研院機械所副組長蔡雅惠指出,隨著製造業持續擴張,市場對專業技術的需求水漲船高,但就算現在已備妥所需要的專業人才,再好的師傅還是一樣會老,或者是被別人挖角之類的,長久以來就會衍生各種缺工、缺才隱憂,屆時也就會沒有老師傅可以「調機」,假如導入數位轉型,或者是智慧製造的話,至少可以透過軟體,或者是AI協作的方式,來完成調機的需求,這也就是智慧製造中「智慧調機」的重要性。

據工研院機械所提供之研究資料顯示,智慧製造發展趨勢主任要分為「AI與IoT整合」、「雲端與邊緣運算」及「5G網路」等面向;而目前大廠大多都已投入雲端與邊緣運算的開發,該領域在軟硬體設備方面,主要講求「資料計算」必須快速精準,當聯網設備及AI需求大增,雲端的運算負荷也逐漸變大,間接占據極大的頻寬,因此則須透過分散式的邊緣架構,才能減少網路頻寬使用和延遲,縮短回應時間。

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