人工智慧

概況

何謂人工智慧

人工智慧(Artificial Intelligence, AI)為電腦科學中的一個領域,人工智慧可以定義為模仿人類與人類思維相關的認知功能的機器或計算機,如學習和解決問題。此外,人工智慧能夠從過去的經驗中學習,做出合理的決策,並快速回應。因此,人工智慧研究人員的科學目標是通過構建具有象徵意義的推理或推理的計算機程式來理解智慧。

人工智慧已發展超過半個世紀,1940年代起,科學家嘗試利用數學、統計和邏輯等知識進行人工智慧領域的發展。人工智慧發展至今共經歷三波發展浪潮,再現如今的第三波浪潮中,科學家在「機器學習」的基礎上,以「深度學習」技術為發展核心,並且多數運用在感知人工智慧領域,意即與人類感知相關,如視覺、聽覺、觸覺等,在此基礎上快速推動人工智慧發展速度。

人工智慧應層面廣泛,其中包含智慧醫療、金融科技、教育學習、智慧控制、自動化技術語言和圖像理解、遺傳編程、法學資訊系統、下棋等等。

如OpenAI開發的ChatGPT便是其中一項,其主要為以文字方式互動,而除了可以用人類自然對話方式來互動,還可以用於甚為複雜的語言工作,包括自動生成文字、自動問答、自動摘要等多種任務。

台廠人工智慧

台廠AI相關供應鏈除IC設計及IP矽智財以外,多數集中在硬體相關方面,其中包含伺服器代工、主機板、PCB、CCL、機殼、散熱、網通、電源供應器等。且近日美國AI晶片出口管制,新增若干中東國家,手握數千億元預算的中東大戶為取得充裕的AI晶片,後續有望擴大自製AI晶片能量,為世芯-KY、創意等ASIC設計服務商增添中長線新動能。

人工智慧產業鏈

人工智慧產業鏈分為三個層次,分別是「運算資源」、「核心技術」及「應用與服務」。

一、運算資源:

人工智慧產業的運算資源供應商,主要在提供包括資料擷取、儲存與處理的運算服務,業者類型有運算設備業者、雲端平台業者以及資料處理業者。

二、核心技術:

人工智慧產業的核心技術供應商,主要在提供基於各種數量方法、統計模型與仿生物模擬等演算法為基礎所發展的技術,或提供演算法調校、模型建構等服務,當前主要的技術包括機器學習、電腦視覺、自然語言處理以及移動控制等。

三、應用與服務:

應用與服務供應商有兩大類,一類是主要是利用人工智慧技術,基於特定應用領域所開發的產品或服務業者,諸如領域解決方案商或智慧設備製造商;一類則是提供建構人工智慧技術應用所需的支援服務,相關業者涵蓋系統整合及顧問諮詢業者。

產業觀測站

總營收

億元

年增率
%

3.44

8.59

19.67

7.16

-99.73

年度

2019

2020

2021

2022

2023

總獲利

億元

年增率
%

30

32.23

60.02

-34.97

-99.67

年度

2019

2020

2021

2022

2023

營收前五強

2023年 / 億元

EPS前五強

2023年 / 元

總營收

億元

季增率
%

-6.61

-10.54

5.05

7.25

-99.74

季度

22Q4

23Q1

23Q2

23Q3

23Q4

總獲利

億元

季增率
%

-76.33

209.15

-18.73

48.05

-99.93

季度

22Q4

23Q1

23Q2

23Q3

23Q4

營收前五強

2023年Q4 / 億元

EPS前五強

2023年Q4 / 元

資料來源:公開資訊觀測站