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未來稅務趨勢 KPMG:解鎖生成式人工智慧的力量

本文共870字

經濟日報 陳碧雲

隨著科技的不斷演進,生成式人工智慧(Generative AI)已成為企業各部門追求效率和創新的關鍵工具。在這個快速變化的時代,我們應理解到這項強大的技術,未來可能在以下各項稅務職能中重塑稅務專業領域,以提升稅務部門的效能和價值,並探索其潛在的挑戰和機遇,底下就我們觀察到的應用不同面向逐一說明分享:

生成式AI於稅務專業領域的應用。KPMG/提供
生成式AI於稅務專業領域的應用。KPMG/提供

合規遵循與數據管理

稅務合規遵循通常涉及數據收集、計算和申報等作業。在數據收集階段,生成式 AI 能夠將稅務合規流程中相對耗時且重複的流程予以自動化,且在稅務專業人員的監督和指導下,支援數據分析和資料解讀,大幅提升稅務合規效率。

稅務爭議處理與風險管理

生成式 AI 能夠在爭議前幫助識別爭議風險;在處理過程中,彙集各種訊息、專業知識與稅務判例與法規等,預測稅務稽徵機關的提問,擬定稅務談判要點,並協助準備稅局來函回覆,大幅節省溝通時間,爭取公平的結果。

稅務諮詢與策略規劃

稅務諮詢的目標應與企業的策略目標保持一致,生成式 AI 可協助評估複雜的稅收架構、分析稅務數據、管理風險,甚至是針對不同利害關係人量身訂製易於理解的資訊,利於傳達複雜的稅務概念和稅務規劃策略。

知識管理與業務整合

稅務專業人員除了稅務專業知識外,還需要了解相關產業、商業模式和策略,以發揮全面的職能。知識管理的核心重點是將個人經驗轉化為企業資產,生成式 AI 能夠協助積累知識並從龐大資訊中汲取見解與結論,加速人員洞察力和學習能力。在幫助稅務團隊新人快速提升專業知識的同時,也追求與業務策略步調維持一致的目標。生成式 AI 能幫助稅務專業人員了解業務活動,提供即時數據分析,簡化稅務概念,以及促進稅務與業務策略的有效整合。

以上的面向分享不難發現,生成式 AI 的應用為稅務專業人員提供了強大的工具和支援,而隨著技術的不斷發展,我們仍需要持續關注監管框架和隱私保護的挑戰,確保其安全使用,以充分發揮其潛力,為稅務專業人員提供更多的機會和能力,並為企業稅務部門帶來更廣闊的發展前景。(本文由KPMG安侯建業聯合會計師事務所稅務投資部暨數位創新服務執業會計師林倚聰、協理廖亦嫻/提供)

KPMG安侯建業聯合會計師事務所稅務投資部暨數位創新服務執業會計師林倚聰。KPM...
KPMG安侯建業聯合會計師事務所稅務投資部暨數位創新服務執業會計師林倚聰。KPMG/提供

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